Forskningsassistent för datakurering och initial modellering för tvärvetenskapligt beslutsstöd vid bröstcancer

Vill du bidra till att förbättra människors hälsa?

Vår forskning är internationellt erkänd för utveckling och utvärdering av AI för radiologisk diagnostik av bröstcancer senast med publikationer i Nature, Lancet Digital Health, Radiology, MICCAI, bland andra. Vår grupp har expertis inom radiologi, biostatistik och maskininlärning. Vi har ett starkt samarbete med forskargrupper vid KTH och internationellt med en grupp vid UC Berkeley.

Vi söker nu en forskningsassistent.

Din roll

Vi söker en mycket motiverad forskningsassistent för att ansluta sig till vår grupp — med målet att utveckla ett tvärvetenskapligt forskningsprogram fokuserat på att utveckla AI-assisterade beslutsstödsverktyg för kliniker involverade i Multidisciplinära Tumörkonferenser (MTBs) inom onkologi. Målet är att integrera klinisk text, strukturerad EHR-data och bildutdata i ett samarbetsinriktat AI-ramverk. Detta arbete ligger i skärningspunkten mellan maskininlärning, klinisk datavetenskap och precisionsonkologi, och är i linje med planerade doktorandprojekt.

Dina arbetsuppgifter kan inkludera:

• Kurera och förbehandla retrospektiva fall av bröstcancer från flera källor: EHR, radiologi- och patologirapporter samt nationella register.
• Länka EHR-data med medicinsk bildbehandling (t.ex. mammografi, MRI), inklusive AI-genererade resultat när de är tillgängliga.
• Strukturera data för användning i maskininlärningsarbetsflöden, med fokus på att skapa rena, väl dokumenterade dataset som är lämpliga för utveckling av multi-agent AI.
• Hjälpa till med implementering och utvärdering av tidiga modeller för textbaserad prediktion av kliniska utfall.
• Samarbeta med kliniker och forskare för att säkerställa korrekt tolkning av data och anpassning till kliniska arbetsflöden.
• Dokumentera pipelines och processer för att stödja reproducerbarhet och framtida överlämning till doktorander.

Vem är du?

Kvalifikationer 

Du bör ha:

• Ett starkt personligt intresse för att utveckla AI för medicinskt beslutsstöd inklusive bildanalys med hjälp av toppmoderna djupinlärningsarkitekturer och tekniker.
• Vara inskriven i ett kandidat- eller masterprogram i datavetenskap eller relaterat område, med slutdatum senast i juli 2025.

Det är en merit om du har:

• Erfarenhet av att utveckla verktyg för medicinsk bildanalys, särskilt radiologiska bilder.
• Utmärkta kommunikationsfärdigheter i både skrift och tal på engelska.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Vad erbjuder vi?

En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.  

Placering: Solna

Tio skäl att välja Karolinska Institutet

Ansökan

Varmt välkommen med din ansökan senast den 23 april.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet. 

Startdatum den 25 augusti (eller enligt överenskommelse).Den initiala anställningsperioden kommer att vara cirka 12 månader.

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss