Forskningsingenjör för att utveckla banbrytande AI inom bildbehandling för att revolutionera diagnosen av bröstcancer (2 st) - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?

Vill du bidra till att utveckla och göra medicinsk forskning tillgänglig för världen? Vill du öppna upp möjligheten att gå med i en framtida spin-off baserad på noggrann forskning? Vill du arbeta som forskningsingenjör, utveckla, validera och distribuera produktionsklara djupa inlärningsmodeller för att upptäcka och diagnostisera bröstcancer i radiologiska bilder? Vi har upp till två lediga tjänster.

Vår forskning är internationellt erkänd för utveckling och utvärdering av AI för radiologisk bröstcancerdiagnostik med senaste publikationer i Nature, Lancet Digital Health, Radiology, MICCAI, bland andra. Vår grupp har expertis inom radiologi, biostatistik och maskininlärning. Vi har ett starkt samarbete med forskargrupper vid KTH och internationellt med en grupp vid UC Berkeley.

Ett transformativt projekt

Vi har nyligen tilldelats finansiering från Wallenberg Launch Pad (WALP). Målet är att ta steget från forskning till investeringsredo. Vi har utvecklat och kliniskt testat en banbrytande AI-lösning på Karolinska Universitetssjukhuset som noggrant identifierar kvinnor som kan dra nytta av ytterligare avbildning efter negativ mammografiscreening. Genom att använda vår AI-lösning för att välja ut en liten andel kvinnor för magnetisk resonansavbildning diagnostiserades tre till fyra gånger fler cancerfall jämfört med att välja ut kvinnor med traditionella metoder baserade på mammografisk täthet.

Vi behöver nu förfina och paketera modellerna, samt etablera ett kvalitetssäkringssystem för att möjliggöra framtida regulatoriskt godkännande som medicinteknisk produkt. Vi söker upp till två forskningsingenjörer för att arbeta med att vidareutveckla våra modeller och integrera dem i en produkt med målet att förbättra kvinnors liv.

Din roll

Du kommer att arbeta med att utveckla banbrytande djupa inlärningsalgoritmer för tidig upptäckt och precisionsmedicin baserat på mammografibilder inom ett litet team av mycket resursstarka och ambitiösa personer. Dina arbetsuppgifter kommer att innebära att förbereda data, köra experiment och testa resultaten. Din uppgift kommer också att innebära att göra modellerna tillgängliga genom en API och utvecklingen av användargränssnittet.

Vem är du?

Kvalifikationer

Du bör ha:
● Ett starkt personligt intresse för att förbättra cancervården.
● Antingen erfarenhet som mjukvaruingenjör med ansvar för att paketera ML-algoritmer för distribution, eller erfarenhet av att utveckla ML-algoritmer för radiologiska bilder.
● Erfarenhet av produktionsklar full-stack Python-kod, containerisering, versionskontroll.
● Mycket goda kommunikationsfärdigheter både i skrift och tal, på engelska.
● Kandidatexamen i datavetenskap, maskininlärning, bioinformatik eller liknande.

Det är meriterande om:
● Du har hög professionell ambition kombinerat med en vänlig och samarbetsvillig attityd.
● Mycket goda kommunikationsfärdigheter både i skrift och tal, på svenska.
● Masterexamen eller doktorsexamen med erfarenhet inom maskininlärning, datavetenskap eller bioinformatik.
● Du är orädd och effektiv på att anpassa dig till nya ramverk, fråga databaser och felsöka kod.
● Du har erfarenhet av regleringsprocesser för medicintekniska produkter.
● Du har en historia av att hjälpa andra att lyckas i deras forsknings- eller utvecklingsarbete.
● Du har erfarenhet av något frontend-ramverk som Svelte, React.

Vad erbjuder vi?

En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.  

Placering: Solna

Tio skäl att välja Karolinska Institutet

Ansökan

Varmt välkommen med din ansökan senast den 20 juni.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet. 

Anställningen är på 1 år. 

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss