Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?

Har du en masterexamen och vill arbeta som forskningsingenjör för att underlätta utvecklingen, valideringen eller automatiseringen/implementationen av maskininlärningsmetoder för att upptäcka och diagnostisera bröstcancer i radiologiska bilder? Vi har två lediga tjänster tillgängliga.

Vår forskning är internationellt erkänd för utveckling och utvärdering av AI för radiologisk bröstcancerdiagnostik. Vår grupp har expertis inom radiologi, biostatistik och maskininlärning. Vi har ett starkt samarbete med forskningsgrupper vid KTH och internationellt med en grupp vid Computational Precision Health-programmet vid University of California San Francisco och Berkeley.

Vårt arbete

AI är ett kraftfullt verktyg för riskprognos, upptäckt, lesionsskiktnings, behandlingsplanering och behandlingsrespons för bröstcancer i synnerhet. Prestandan för sådana verktyg beror kraftigt på de data som används för utveckling. Idag formulerar många forskningsgrupper och kommersiella leverantörer metoder - både modell- och datadrivna - för att erbjuda toppmoderna modeller och diagnostiska hjälp- och precisionssjukvårdslösningar. Vårt team har redan varit involverat i utvecklingen av riskprognos- och cancerdetektionsmodeller. Samtidigt har vi också etablerat och för närvarande driver en nationell plattform för extern utvärdering av algoritmer för bröstcancerdetektion i mammogram. Vår grupp har mångsidig expertis inom radiologi, biostatistik och maskininlärning.

Vi letar nu efter två forskningsingenjörer för att underlätta vårt grupps arbete med att utveckla eller validera AI-algoritmer.

Din roll

För validerings- och automatiseringsarbetet kommer du att samarbeta nära våra teammedlemmar som är involverade i en nationell valideringsplattform för AI inom bröstavbildning. Din roll kommer att vara att underlätta den biostatistiska arbete som utförs av vår postdoktor och att designa och implementera automatiserade lösningar för säker uppladdning och bearbetning av externa algoritmer.

För utvecklingsarbetet kommer du att arbeta nära postdoktorer och doktorander som arbetar med att utveckla maskininlärningsalgoritmer för tidig detektion och precisionssjukvård baserat på mammografi, ultraljud och MRI-bilder. Din uppgift kommer att vara att förbereda data och utföra experiment för att underlätta forskningsprojekten.

Vem är du?

Kvalifikationer

För att bli övervägd för dessa tjänster bör du ha:

  • En masterexamen inom bioinformatik, bioteknik, datavetenskap eller elektronikteknik.
  • Mycket goda kommunikationsfärdigheter, både i skrift och tal, på engelska.
  • Antingen erfarenhet som mjukvaruutvecklare ansvarig för paketering av ML-algoritmer för implementering eller erfarenhet av att utveckla ML-algoritmer för radiologiska bilder.

Ytterligare kvalifikationer som skulle vara fördelaktiga inkluderar:

  • En hög yrkesmässig ambitionsnivå kombinerad med en vänlig och emotionellt mogen attityd.
  • En historik av att hjälpa andra att lyckas i sina forsknings- eller utvecklingsprojekt.
  • Ett starkt personligt intresse för att förbättra cancervården.
  • Erfarenhet av att skriva och dokumentera välstrukturerad Python-kod.

Vad erbjuder vi?

En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.  

Placering: Solna

Tio skäl att välja Karolinska Institutet

Ansökan

Varmt välkommen med din ansökan senast den 29 september.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet. 

Anställningen är på 1 år.

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 2
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Solna
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer STÖD 2-3531/2023
Kontakt
  • Fredrik Strand, fredrik.strand@ki.se
Facklig företrädare
  • Helen Eriksson, OFR, helen.eriksson@ki.se
  • Henry Wölling, Seko, henry.wolling@ki.se
  • Per Hydbring/Nick Tobin, SACO, per.hydbring@ki.se/nick.tobin@ki.se
Publicerat 2023-09-15
Sista ansökningsdag 2023-09-29

Tillbaka till lediga jobb