Forskningsassistent i hälsodatavetenskap

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?

Institutionen för global folkhälsa är en tvärvetenskaplig institution med målet att fördjupa kunskapen om hur befolkningens hälsa kan förbättras på lokal, nationell och global nivå. Forskningen vid institutionen syftar till att kartlägga hälsans bestämningsfaktorer, samt till att utveckla och utvärdera individinriktade och strukturella åtgärder för att förbättra hälsan. Många av institutionens forskare är vetenskapliga rådgivare till myndigheter och andra beslutsfattare på regional, nationell och internationell nivå. Vid institutionen finns 12 forskargrupper, omkring 110 forskarstuderande och cirka 140 anställda.

Du kommer arbeta i forskargruppen PRIME (Prevention, Intervention and Mechanisms in Public Health). Vi erbjuder en unik möjlighet att bidra till forskning och innovation som gör skillnad. I vår forskargrupp får du en unik möjlighet att samarbeta nära med ledande forskare inom ett tvärvetenskapligt fält som utforskar klimatextremer och deras påverkan på befolkningens hälsa. Vi lägger särskilt fokus på sårbarhetsfaktorer, anpassningsförmåga och framtidsscenarier. Vi erbjuder en dynamisk och internationell forskningsmiljö där du får möjlighet att bidra till forskning av högsta internationella kvalitet. Följ med oss och utvecklas i en inspirerande miljö där du kan stärka dina färdigheter inom projektledning, forskningsledarskap och samordning – samtidigt som du gör en meningsfull insats för folkhälsan.

Din roll

Som en del av vårt team kommer du att spela en central roll i att stödja forskningsprojekt som syftar till att förstå och hantera sambanden mellan klimat och hälsa. Dina ansvarsområden omfattar insamling, hantering och analys av stora datamängder om hälsoutfall och klimatexponeringar. Du kommer att bidra till utvecklingen av statistiska modeller och programmeringslösningar, samarbeta med tvärvetenskapliga team samt bistå med förberedelse av vetenskapliga manuskript och bidragsansökningar. Genom hög effektivitet och professionalism kommer ditt arbete bidra till betydelsefulla resultat inom klimat- och hälsoforskning.

Den här är en tidsbegränsad anställning på 6 månader på 100%. 

Vem är du?

Vi söker en dynamisk och motiverad person med en masterexamen i statistik, matematik eller närliggande disciplin med specifik utbildning i statistisk modellering och multivariat analys. Du bör ha dokumenterad erfarenhet av analys av stora datamängder om hälsoutfall och/eller klimatexponeringar samt av arbete i en akademisk miljö. Avancerade programmeringskunskaper i R, Python, STATA och SAS (eller andra relevanta programmingsspråk) är ett krav.

Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Som person är du nyfiken, högt motiverad och uthållig. Du arbetar självständigt och har en stark problemlösningsförmåga. Du har mycket god kommunikationsförmåga på engelska, både i tal och skrift. Din expertis och entusiasm kommer att vara avgörande för att driva forskning som stärker hälso- och sjukvårdssystemens hållbarhet och motståndskraft i ett föränderligt klimat.

Vad erbjuder vi?

En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.  

Placering: Solna

Läs mer om Institutionen för Global Folkhälsa (GPH)

Läs mer om vår forskning

Ansökan

Varmt välkommen med din ansökan senast den 2025-01-31.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet. 

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss