Applikationsexpert inom medicinsk bildbehandling och AI

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?

I multidiciplinära Campus Flemingsberg samverkar ett av världens ledande medicinska universitet - Karolinska Institutet (KI) - med prisbelönta högspecialiserade Karolinska universitetssjukhuset och KTH, Kungliga tekniska högskolan. Med innovation och forskning inom medicinsk bildbehandling (MIP) och med patienten i centrum, kommer nu användningen av artificiell intelligens (AI) att accelereras. Inom regionen finns universitetens, vårdens och företagens resurser samlade.

Stockholm Medical Image Laboratory and Education (SMILE, www.smile.ki.se) är en core facilitet på KIs institution för klinisk vetenskap, intervention och teknik (CLINTEC) som tillsammans med BioImage informatics på SciLifeLab erbjuder vägledning och stöd till svenska forskare inom medicinska bild- och informatikområdet.”Swedish National Infrastructure of Computing” (SNIC) investerar i högpresterande datorkapacitet och support. I ett samarbete rekryterar nu SMILE en SNIC Application Expert (AE) inom MIP & AI, med både lokalt, regionalt och nationellt ansvar.

Din roll

Lokalt kommer Du som AE inom MIP & AI att

förbättra processer för användning av medicinsk bildinformation från sjukhuset för forskning, klinisk validering/implementering och utbildning t.ex. genom kryptering och överföring av data
utveckla SMILE-facilitet för förbättrad använding av SNICs nationella resurser och utbildning inom områdena
bidra till utveckling och tolkning av riktlinjer inkl. regler för avidentifiering av medicinska bilder

På regional och nationell nivå kommer Du som AE inom MIP & AI att

leverera avancerad användarsupport
bidra till utveckling och utbildning inom området
samverka med forskare för att förstå behov och leverera lösningar
stödja forskning, design och implementering av Deep Learning -algoritmer
guida forskare mot lokala och nationella SNIC-resurser

Vid önskemål kan tjänsten sättas upp på deltid, upp till 100% 2022 ut.

Vem är du?

Du är disputerad forskare inom t.ex. datavetenskap, elektroteknik, biomedicinsk teknik eller tillämpad matematik, med expertis inom medicinsk bildanalys och maskininlärning. Alternativt har Du en masterutbildning inom relevant tekniskt/vetenskapligt område med minst tre års tillämpningserfarenhet. Du finns med i publikationer från relevanta tidskrifter och konferenser.

Du är en energigivande lagspelare som gillar att stödja andra och har mycket god kommunikationsförmåga på engelska i skrift och tal; är van att arbeta självständigt, tar egna initiativ, är proaktiv, frågvis, förutser problem och söker lösningar.

Vi efterfrågar dokumenterade kunskaper och färdigheter inom antingen Scientific Computing, Signal Processing eller Statistical Learning, med erfarenhet av praktisk forskning inom medicinsk bildanalys, datorsyn och bildförståelse. Detta inkluderar en stark bakgrund inom Deep Learning och dokumenterad förtrogenhet med öppna källkodsramar för medicinsk bildanalys och Mechine learning, som Tensorflow, Keras, PyTorch, ITK, VTK, Slicer och scikit-learning samt erfarenhet av Nvidia GPU-servrar, DeepOps och GPU-programmering. Meriterande är också kunskap om regelverk kring integritet, klinisk medicinsk forskning, dess terminologi och kvalitetsmått.

Vid bedömningen av kandidater lägger vi stor vikt vid personlig lämplighet.

Vad erbjuder vi?

En kreativ och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet även en statlig myndighet. Det innebär att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal, generös semester och en bra tjänstepension. Du får träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar och får ersättning för läkarvård.

Placering: Flemingsberg

Stockholm Medical Image Laboratory and Education (SMILE)

BioImage Informatics

SNIC support

Ansökan

Varmt välkommen med din ansökan senast den 9 oktober 2021.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker med du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet.

Vid tillsvidareanställning tillämpar Karolinska Institutet 6 månaders provanställning.

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss