Postdoktor i maskininlärning för kardiovaskulär bilddiagnostik

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?

Institutionen för molekylär medicin och kirurgi (MMK) söker en Postdoktor som kommer att jobba i gruppen Klinisk Fysiologi och inga i David Marlevis team. Gruppen utvecklar maskininlärningsmetoder för att förbättra hemodynamisk riskbedömning baserat på kardiovaskulär bilddiagnostik, med särskilt fokus på fyrdimensionell flödesmagnetresonans (4D Flow MRI).

Du blir del av ett starkt, kliniskt integrerat nätverk inom kardiovaskulär bilddiagnostik och ett omfattande europeiskt forskningssamarbete. Tillsammans arbetar vi med data‑drivna analysmetoder och algoritmer för att stärka den kardiovaskulära diagnostiken och utvidga användningen av avancerad MRI‑teknik.

Din roll

4D Flow MRI möjliggör detaljerad kartläggning av blodflöde i hela det kardiovaskulära systemet. Trots teknikens stora potential finns begränsningar i upplösning, arbetsflöden och databehandling. Maskininlärning och fysikinformerade metoder öppnar nu för betydande förbättringar.

Som postdoktor kommer du att:
- utveckla neurala nätverk och matematiska modeller för kvantitativ bilddiagnostik
- arbeta med superupplösningsnätverk, generativa modeller, transformerbaserade arkitekturer eller foundation‑modeller
- förbättra befintliga pipelines för dataförvärv, rekonstruktion och analys
- utföra experiment i patientanpassade modeller, benchtop‑system, MR‑utrustning samt kliniska kohorter
- bidra till translationell forskning med direkt klinisk relevans, med fokus på hemodynamisk risk genom olika kardiovaskulära kompartment

Vem är du?

Vi söker dig som är självständig, initiativtagande och forskningsdriven, med:
- en doktorsexamen inom ett relevant område, exempelvis maskininlärning, beräkningsvetenskap eller medicinsk bildbehandling
- gedigen erfarenhet av utveckling, implementering och träning av neurala nätverk
- dokumenterad kompetens i Python samt ramverk som TensorFlow eller PyTorch
- vana att arbeta i terminalmiljö och på högpresterande beräkningskluster

Meriterande:
- erfarenhet av medicinska tillämpningar eller medicinsk bildanalys
- kunskap om fas‑kontrastavbildning eller klinisk MRI
- tidigare arbete med kliniska prediktionsmodeller eller translation av AI‑metoder till kliniska studier

För att anställas som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara en svensk doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Det är meriterande om du har avlagt din doktorsexamen inom de tre senaste åren, om det finns särskilda skäl kan din examen ha avlagts tidigare.

Stor vikt läggs vid personlig lämplighet.

Vad erbjuder vi?

En kreativ, internationell inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI får du träffa forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Flera av de personer du möter inom vården är utbildade på KI. En nära relationen till hälso- och sjukvården är viktig för att skapa utbildning och forskning av högsta kvalitet. Som universitet är Karolinska Institutet också en statlig myndighet. Det gör att du som anställd får goda förmåner genom vårt kollektivavtal.

Placering: Solna

 Tio skäl att välja Karolinska Institutet

Klinisk fysiologi – Marcus Carlssons forskargrupp | Karolinska Institutet

Ansökan

Ansökan ska bestå av följande handlingar, skrivna på engelska eller svenska:

• Bevis om doktorsexamen
• Ett komplett CV inkluderande disputationsdatum, avhandlingens titel, tidigare akademiska befattningar, akademisk titel, nuvarande befattning, akademiska utmärkelser samt kommittéarbete
• En komplett publikationslista
• En sammanfattning av nuvarande arbete (maximalt en sida)

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi.  

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss!