Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?

Vill du bidra till att utveckla och göra medicinsk forskning tillgänglig för världen? Vill du öppna upp möjligheten att gå med i en framtida spin-off baserad på grundlig forskning? Vill du arbeta som forskningsingenjör, utveckla, validera och distribuera produktionsklassade djupinlärningsmodeller för att upptäcka och diagnostisera bröstcancer i radiologiska bilder? 

Vår forskning är internationellt erkänd för utveckling och utvärdering av AI för radiologisk bröstcancerdiagnostik med nya publikationer i bland annat Nature, Lancet Digital Health, Radiology, MICCAI. Vår grupp har expertis inom radiologi, biostatistik och maskininlärning. Vi har ett starkt samarbete med forskargrupper på KTH, och internationellt med en grupp vid UC Berkeley.

Ett transformationsprojekt

Vi tilldelades nyligen medel från Wallenberg Launch Pad (WALP). Syftet är att göra språnget från forskning till investeringsfärdigt. Vi har utvecklat och kliniskt testat en banbrytande AI-lösning på Karolinska Universitetssjukhuset som exakt identifierar kvinnor som skulle kunna dra nytta av ytterligare bildbehandling efter negativ mammografiscreening. Genom att använda vår AI-lösning för att välja ut en liten andel kvinnor för magnetisk resonanstomografi diagnostiserades tre till fyra gånger mer cancer jämfört med att välja kvinnor med traditionella metoder baserade på mammografisk densitet.

Vi behöver nu förfina och paketera modellerna och etablera ett kvalitetsövervakningssystem för att möjliggöra framtida myndighetsgodkännande som medicinteknisk produkt. Vi arbetar för att vidareutveckla våra modeller samtidigt som de integreras i en produkt med målet att förbättra kvinnors liv.

Din roll

Du kommer att arbeta med att utveckla banbrytande djupinlärningsalgoritmer för tidig upptäckt och precisionsmedicin baserat på mammografibilder inom ett litet team av mycket resursstarka och ambitiösa människor. Dina uppgifter kommer att innebära att förbereda data, köra experiment och testa resultaten. Ditt uppdrag kommer också att innebära att göra modellerna tillgängliga via ett API och utveckling av användargränssnittet.

Vem är du?

Kvalifikationer

Du borde ha:

  • Ett starkt personligt intresse för att förbättra cancervården.
  • Mer än 4 års yrkeserfarenhet med produktionskod, containerisering, versionskontroll.
  • Bevisad erfarenhet av att förbättra användarupplevelsen och engagemanget genom implementering av funktioner och genomförande av experiment.
  • Utmärkt kommunikationsförmåga i både skrift och tal på engelska.
  • Utmärkta färdigheter i programmering och matematik.
  • Magisterexamen i datavetenskap eller närliggande område

Det är meriterande om du har:

  • Du har en hög professionell ambitionsnivå kombinerat med en vänlig och samarbetsvillig attityd.
  • Mycket god kommunikationsförmåga i både skrift och tal, på svenska
  • Du är orädd och effektiv på att anpassa dig till nya ramverk, söka i databaser och felsöka kod.
  • Du utsätts för de reglerande processerna för medicinsk utrustning.
  • Du har en historia av att hjälpa andra att lyckas i sitt forsknings- eller utvecklingsarbete.
  • Du har erfarenhet av alla frontend-ramverk som Svelte, React.

Vad erbjuder vi?

En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.  

Placering: Solna

Tio skäl att välja Karolinska Institutet

Ansökan

Varmt välkommen med din ansökan senast den 20 augusti.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet. 

Detta är en tidsbegränsad anställning på 1 år. 

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100 %
Ort Solna
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer STÖD 2-3048/2024
Kontakt
  • Fredrik Strand, fredrik.strand@ki.se
Facklig företrädare
  • Helen Eriksson, OFR, helen.eriksson@ki.se
  • Henry Wölling, Seko, henry.wolling@ki.se
  • Per Hydbring/Nick Tobin, SACO, per.hydbring@ki.se/nick.tobin@ki.se
Publicerat 2024-08-06
Sista ansökningsdag 2024-08-20

Tillbaka till lediga jobb