Forskningsspecialist inom multimodal AI, beräkningspatologi och translationell medicinsk AI - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Vill du utveckla nästa generations AI-system för precisionsmedicin och omsätta dem i verklig klinisk användning?

Vi rekryterar nu en mycket motiverad forskningsspecialist till vår forskargrupp vid institutionen för medicinsk epidemiologi och biostatistik (MEB), Karolinska Institutet.

Ämnesbeskrivning

Vår grupp utvecklar och tillämpar avancerade artificiella intelligensmetoder för att förbättra diagnos, riskstratifiering och behandlingsbeslut vid prostatacancer. Vi arbetar i gränssnittet mellan maskininlärning, epidemiologi och klinisk forskning och utnyttjar unika svenska populationsbaserade dataresurser och storskaliga kliniska kohorter.

Ett centralt fokus för vår forskning är utvecklingen av multimodala AI-system som integrerar digital patologi, avbildning, molekylära data och klinisk information. Vi är särskilt intresserade av representationsinlärning, uppmärksamhetsbaserade modeller och agentiska AI-system som kan resonera över heterogena datakällor.

Viktigt är att vi strävar efter att översätta AI-metoder till kliniskt implementerade och regelefterlevande system och samarbetar nära med kliniska partners och industrin.

Din roll

Som forskningsspecialist kommer du att bidra över hela processen – från metodutveckling till validering och översättning till kliniska miljöer, i enlighet med gällande regelverk.

Tjänsten är en tidsbegränsad anställning på 1 år.

Den framgångsrika kandidaten kommer att:

• Utveckla och implementera djupinlärningsmodeller för helbildsbilder (WSI), inklusive multipelinstansinlärning (MIL) och uppmärksamhetsbaserade arkitekturer
• Designa och utbilda multimodala AI-modeller som integrerar patologi, kliniska och andra biomedicinska data
• Bygga skalbara pipelines för storskalig bild- och databehandling
• Arbeta med stora verkliga datamängder från populationsbaserade register och kliniska kohorter
• Bidra till översättningen av AI-system till klinisk praxis, inklusive beaktande av regelverk (t.ex. IVDR, EU:s AI-lag)
• Samarbeta med kliniker, dataforskare och externa partners, inklusive industri och startups
• Delta i metodutveckling, publikationer och ansökningsskrivning
• Stödja handledning av juniora forskare

Behörighetskrav

För anställning som forskningsspecialist vid Karolinska Institutet tillämpas de behörighetskrav som anges i Riktlinjer för andra anställningar än läraranställningar vid Karolinska Institutet i förhållande till fastställd anställningsprofil.

Behörig att anställas som forskningsspecialist är den som har uppvisat vetenskaplig skicklighet och har avlagt doktorsexamen eller har utländsk examen som bedöms motsvara svensk doktorsexamen samt har dokumenterat forskningsarbete efter disputation.

Bedömningsgrunder

Den sökande ska ha

• Doktorsexamen (eller motsvarande) inom maskininlärning, datavetenskap, bioinformatik, teknik eller ett närbesläktat område
• Stark expertis inom djupinlärning och moderna maskininlärningsmetoder
• Omfattande erfarenhet av Python och djupinlärningsramverk (t.ex. PyTorch)
• Erfarenhet av att arbeta med storskaliga eller Högdimensionella datamängder
• Bevisad vetenskaplig meritlista genom publikationer
• Utmärkt skriftlig och muntlig engelska

Det är meriterande att den sökande har uppvisat

• Erfarenhet av beräkningspatologi, inklusive analys av helbildsbilder
• Erfarenhet av multipel instansinlärning, uppmärksamhetsmodeller eller transformerbaserade arkitekturer
• Erfarenhet av multimodal maskininlärning
• Erfarenhet av medicinsk avbildning, omik eller kliniska registerdata
• Erfarenhet av regulatoriska aspekter av medicinsk AI, inklusive IVDR, EU:s AI-lag, kvalitetsledning enligt ISO 13485 och riskhantering enligt ISO 14971
• Erfarenhet från startups eller industri, särskilt inom AI, medicinteknik eller digital hälsa
• Erfarenhet av translationell forskning, överbryggande metodutveckling och klinisk implementering
• Erfarenhet av att arbeta i tvärvetenskapliga team med kliniker och hälso- och sjukvårdssystem

Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper i denna rekrytering. Som person är du kollegial och har förmåga att arbeta effektivt i ett tvärvetenskapligt team, vilket återspeglar en historia av framgångsrikt samarbete med datavetenskap och medicinska forskare. Förmågan att arbeta självständigt, tillsammans med exceptionella organisatoriska färdigheter och en dokumenterad meritlista i att utveckla strukturerade lösningar på komplexa problem, är avgörande.

Kandidaten ska ha utmärkta analytiska färdigheter, vara noggrann, visa nyfikenhet och kreativitet samt ha förmåga att ta ansvar för forskningsprojekt, vilket framgår av tidigare handledning av studenter och engagemang i forskning i skärningspunkten mellan datavetenskap och patologi.

Det är utifrån en sammantagen helhetsbedömning av de sökandes meriter och skicklighet som Karolinska Institutet bedömer vilken av de sökande som har de bästa förutsättningarna att bidra till en positiv utveckling av verksamheten.

Vad erbjuder vi?

En kreativ och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI träffar du forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Flera av de personer du möter inom vården är utbildade på KI. En nära relationen till hälso- och sjukvården är viktig för att skapa utbildning och forskning av högsta kvalitet. Som universitet är Karolinska Institutet också en statlig myndighet. Det gör att du som anställd får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. 

På MEB erbjuder vi en stimulerande, samarbetsinriktad och internationell forskningsmiljö med tillgång till:

• Unika longitudinella datamängder på populationsnivå och nationella hälsoregister
• Stora samlingar av digitaliserade patologiska och kliniska data
• Stark infrastruktur för AI-utveckling och högpresterande datoranvändning
• Nära samarbete med Karolinska Universitetssjukhuset, industripartners och internationella forskningsmiljöer
• Möjligheter att bidra till forskning med stor genomslagskraft och direkt klinisk och samhällelig påverkan

Placering: Solna

Ansökan

Vi ser gärna att din ansökan är skriven på engelska, men det går också bra att ansöka på svenska. Ansökan ska innehålla följande handlingar: Intyg om doktorsexamen, CV, meriter och beskrivning av planerad forskning som presenteras i enlighet med Karolinska Institutets meritportfölj.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi.

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss!