Forskningsassistent med fokus på neurodegenerativa sjukdomar

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?

Målet med forskningen vid Enheten för Integrativ Epidemiologi vid Institutet för miljömedicin är att förbättra förståelsen för orsaker och konsekvenser av ohälsa och sjukdomar, med fokus på neurodegenerativa sjukdomar, psykiatriska störningar och Covid-19. Vi använder tvärvetenskapliga tillvägagångssätt i epidemiologisk forskning och integrerar olika vetenskapliga verktyg när vi angriper specifika forskningsfrågor. Enheten söker en entusiastisk forskningsassistent. Anställningen är en 6 månaders visstidsanställning.

Din roll

Den framgångsrika kandidaten kommer att stödja och bidra till flera forskningsprojekt. Centrala arbetsuppgifter inkluderar datahantering; uppdatering och underhåll av befintliga databaser; genomförande av kvalitetskontroller av databaser; dokumentation av datahanteringsrutiner; utveckling av maskininlärningsmodeller; samt genomförande av statistiska analyser. Tjänsten kräver förmåga att arbeta effektivt i en starkt tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö, samt ett starkt engagemang för kontinuerlig professionell utveckling.

Vem är du?

Krav för tjänsten:

• Avancerade färdigheter inom datahantering och statistisk analys.
• En självmotiverad nyfikenhet kring tolkning av de neurologiska och biologiska grunderna bakom forskningsresultat inom datavetenskap.
• God förståelse för, och engagemang i, dataskydd och den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR).
• Stark noggrannhet, god problemlösningsförmåga samt välutvecklade samarbets- och kommunikationsfärdigheter.
• Mycket god skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga på engelska.

Tekniska krav:

• Erfarenhet av maskininlärningsteknologier såsom TensorFlow, PyTorch och SHAP.
• Erfarenhet av att tillämpa maskininlärningsmetoder inom hjärnutveckling, prediktiv och preventiv medicin, epidemiologi och/eller folkhälsoforskning.
• Forsknings­erfarenhet från högpresterande beräkningsmiljöer.
• Erfarenhet av att använda DevOps-verktyg (GitHub) samt vedertagna branschstandarder eller verktyg för kodkvalitet (t.ex. MyPy, lintning, återanvändbar kod och docstrings).

Meriterande:

• Erfarenhet av att förstå och tolka sMRI- och fMRI-bilder.
• Erfarenhet av att genomföra och tolka analyser av funktionell konnektivitet.
• Tidigare erfarenhet av forskning om neurodegenerativa sjukdomar och registerbaserad epidemiologisk forskning.
• Tidigare vetenskapliga publikationer som visar förmåga att tillämpa maskininlärningstekniker på olika typer av data.
• Kunskap om neuronal signalering, demyelinisering och/eller neurokemiska obalanser (naturliga eller läkemedelsinducerade).

Vad erbjuder vi?

En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.  

Placering: Solna 

Enheten för integrativ epidemiologi

Tio skäl att välja Karolinska Institutet

Ansökan

Varmt välkommen med din ansökan. Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet. 

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss