Forskningsingenjör för att utveckla banbrytande Vision-AI för bröstradiologi

Vill du bidra till att förbättra människors hälsa?

Vill du bidra till att minska antalet sena bröstcancerdiagnoser och förbättra överlevnaden för våra patienter? Vill du utveckla produktionsklara visuella deep learning-modeller för att förutsäga framtida risk för bröstcancer och risken att ha genetisk predisposition för bröstcancer baserat på mammografibilder?

Vår forskning är internationellt erkänd för utveckling och utvärdering av AI för radiologisk bröstcancerdiagnostik, med nyliga publikationer i Nature, Lancet Digital Health, Radiology, MICCAI med flera. Vår grupp har expertis inom radiologi, biostatistik och maskininlärning. Vi har ett starkt samarbete med forskargrupper vid KTH och internationellt med UC Berkeley.

Ett transformativt projekt

En av nio kvinnor kommer att diagnostiseras med bröstcancer. För cirka 20–25 % av dessa kvinnor kommer bröstcancer att vara dödsorsaken. Genom att upptäcka cancer tidigt kan många dödsfall undvikas. Genetisk risk kan förklara upp till cirka 25 % av alla bröstcancerdiagnoser, medan 75 % inte är förutsägbara baserat på genetiken. Vi vill kombinera AI-analys av screeningmammografier, som görs med två års intervall för kvinnor mellan 40 och 74 år, med den tidkonstanta informationen från genetiken för att leverera precisionsscreening för bröstcancer.

Vi har nyligen fått finansiering för tidig upptäckt av bröstcancer från Cancerfonden och anställer nu flera personer, varav forskningsingenjören är en. Vårt mål är att använda vår befintliga AI-riskmodell för bröstcancer, förbättra robustheten över bilder från olika utrustning och finjustera modellen för att förutsäga risken att ha högriskgener som BRCA1. Vi vill också förbättra den radiologiska övervakningsstrategin för personer som bekräftats ha en av riskgenerna genom att använda både genetisk och bildinformation.

Vi har utvecklat och kliniskt testat en banbrytande AI-lösning vid Karolinska Universitetssjukhuset för att identifiera kvinnor med hög risk att ha bröstcancer trots en negativ screeningmammografi (dvs. utan uppenbara tecken på cancer för radiologerna). Genom att använda vår AI-lösning för att välja ut en liten andel kvinnor för magnetkameraundersökning diagnostiserades tre till fyra gånger fler cancerfall jämfört med att välja kvinnor med traditionella metoder baserade på mammografisk täthet.

Vi behöver nu utöka modellen så att den fungerar med bilder från flera typer av mammografiutrustning och vidareutveckla och finjustera den för de syften som nämnts ovan.

Din roll

Du kommer att arbeta med att utveckla banbrytande bildbaserade deep learning-modeller för precisionsscreening och övervakning av bröstcancer. Dina arbetsuppgifter kommer att innefatta att förbereda data, köra experiment och testa resultaten. Din roll kommer också att innebära att säkerställa en kontinuerligt uppdaterad, strukturerad och väl dokumenterad kodbas.
Du kommer att vara placerad tillsammans med vår befintliga grupp vid Karolinska Institutet i Solna, Sverige. Du kommer även att samarbeta och samlokalisera med våra partners vid KTH, på det närliggande SciLifeLab.

Vem är du?

Kvalifikationer

Du bör ha:

• Masterexamen i datavetenskap eller närliggande område
• En portfolio som visar din expertis inom visuell deep learning
• Erfarenhet av mjukvaruutveckling och underhåll av kodbas
• Utmärkta kommunikationsfärdigheter i både skriftlig och muntlig engelska
• Mycket goda kunskaper i programmering och matematik
• Erfarenhet av deep learning-ramverk, särskilt PyTorch

Meriterande om du har:

• Tillämpat din expertis på medicinska bilder, särskilt radiologi och mammografi
• Tillämpat din expertis inom riskmodellering
• Kännedom om medicinska bildbibliotek (t.ex. MONAI, TorchIO, SimpleITK)
• Erfarenhet av produktionsklassad mjukvaruutveckling
• Akademiska utmärkelser, presentationer, publikationer som visar hög påverkan
• Utmärkta kommunikationsfärdigheter i både skrift och tal på svenska

Vad erbjuder vi?

En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.  

Placering: Solna

Tio skäl att välja Karolinska Institutet

Ansökan

Varmt välkommen med din ansökan senast den 22 december.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet. 

Anställningen är på 1 år, med eventuell förlängning till tillsvidareanställning.

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss