Forskningsingenjör för att utveckla AI för bröstradiologi

Vill du bidra till en bättre hälsa för alla?

Vår forskning är internationellt erkänd för utveckling och utvärdering av AI för radiologisk bröstcancerdiagnostik med publikationer i Nature, Lancet Digital Health, Radiology, MICCAI, bland andra. Vår grupp har expertis inom radiologi, biostatistik och maskininlärning. Vi har ett starkt samarbete med forskargrupper vid KTH och internationellt med en grupp vid UC Berkeley.

Vi söker nu en forskningsingenjör.

Radiologiska biomarkörer som riskfaktorer för framtida sjukdomar

Vi var nyligen en del av ett utredningsteam som tilldelades finansiering för projektet vi kallar BRISK - Befolkningsbaserade studier av hälsorisker relaterade till bröstimplantat.

Kosmetiska operationer ökar snabbt i förekomst världen över. De flesta av dessa operationer utförs på privata kliniker och har därför inte registrerats, ersatts eller övervakats av de offentliga hälsovårdssystemen i samma utsträckning som de flesta andra medicinska behandlingar. Viss evidens tyder på att kvinnor med bröstimplantat har högre risker för olika symptom och medicinska tillstånd, nyligen kollektivt benämnda "bröstimplantatsjukdom" (BII). Stora och metodologiskt välgrundade studier behövs fortfarande och därför är det övergripande målet med BRISK-projektet att avsevärt förbättra den nuvarande förståelsen av potentiellt negativa utfall för kvinnor med kosmetiska bröstimplantat och deras underliggande mekanismer.

Din roll

Vi söker en mycket motiverad och välkvalificerad individ som ska ta ansvar för att utveckla ett AI-baserat bildanalysverktyg i projektet som ska användas för att bedöma bröstimplantat i mammogram. Du kommer att vara ansvarig för att förbereda data (främst radiologiska DICOM-bilder och koppla dessa till parametriska data från register), samla in annoteringar från radiologer och använda detta för att träna och testa modeller för att förutsäga implantatrelaterade parametrar såsom absoluta och relativa storlekar, komplikationer i den omgivande vävnaden och implantatets integritet. Du kommer också att vara involverad i att använda utdata parametrar för riskmodeller av olika potentiella sjukdomar för att förstå om de bidrar till en högre risk eller inte.

Vem är du?

Kvalifikationer

Du bör ha:

• Ett starkt personligt intresse för att utveckla AI för medicinsk bildanalys.
• Erfarenhet av att utveckla AI-modeller för bildanalys med hjälp av moderna djupinlärningsarkitekturer och tekniker.
• Utmärkta mjukvaruutvecklingskunskaper och stor uppmärksamhet på bästa praxis inom datavetenskap.
• Kandidatexamen eller magisterexamen i datavetenskap eller relaterat område.

Det är en merit om du har:

• • Erfarenhet av att utveckla verktyg för medicinsk bildanalys, särskilt radiologiska bilder.
  • Erfarenhet av produktionskod, containerisering (docker), versionskontroll (git), annotering och kurering av data, djupinlärningsbibliotek (såsom torch eller jax), experimentuppföljningsprogramvara (wandb).
  • Självmotivation att skapa en väl dokumenterad, underhållbar och reproducerbar kodbas. Mycket goda kommunikationsfärdigheter i både skrift och tal, på svenska.
  • Utmärkta kommunikationsfärdigheter i både skrift och tal på engelska.

Vad erbjuder vi?

En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans. Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.

Placering: Solna

Tio skäl att välja Karolinska Institutet

Ansökan

Varmt välkommen med din ansökan senast den 12 januari.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet.

Tidsbegränsad heltidsanställning ca 1 år.

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss