Postdoktor i biostatistisk utvärdering av AI-modeller för radiologibaserad upptäckt och diagnostik av bröstcancer - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?

Introduktion

Artificiell intelligens (AI) kommer att förändra läkarnas dagliga arbete, göra diagnoser mer exakta och behandlingsval mer sannolikt att lyckas. Vår grupp har hundratusentals mammografi, tusentals ultraljudsbilder och MRT-undersökningar, kopplade till kliniska resultatdata och radiologbildetiketter. Vi har samarbeten med flera medicinska AI-företag vars kommersiella algoritmer vi kan utforska, tillsammans med akademiska forskningsmodeller. Vi har intern utveckling av AI-modeller i vår koncern, och i samarbete med andra universitet i Sverige och i USA.

Har du en nyligen doktorsexamen eller kommer du få en inom de närmaste månaderna - inom biostatistik, bioinformatik eller liknande? Har du erfarenhet av att utvärdera diagnostiska tester för cancer eller andra sjukdomar? Är du en nyfiken person, stolt över möjligheten att ha stora datamängder och där bara fantasin sätter gränsen för vad som kan utforskas? Då bör du fortsätta läsa och ansöka om denna spännande postdoktorala tjänst.

Vår grupp

Vårt mål är att underlätta en säker och optimerad introduktion av AI-modeller inom bröstavbildning och bröstcancervård. Vår forskargrupp ingår i avdelningen för onkologi och patologi vid Karolinska Institutet och forskningsledaren Fredrik Strand är bröstradiolog vid Karolinska Universitetssjukhuset.

Vi har internationellt väletablerad forskning för utveckling och utvärdering av AI för radiologisk bröstcancerdiagnostik. Vår grupp har expertis inom radiologi, biostatistik och maskininlärning. Dessutom har vi ett starkt samarbete med forskargrupper på KTH, Kungliga Tekniska Högskolan. Våra internationella samarbeten inkluderar University of California San Francisco och Berkeley.

Vi söker nu efter vår nästa post-doc forskare från områdena biostatistik, bioinformatik eller biomedicinsk ingenjörskonst - fokuserad på biostatistisk utvärdering av AI för radiologibaserad upptäckt och diagnos av bröstcancer.

Din roll

Din huvudsakliga arbetsuppgift kommer att vara en del av det svenska tvärinstitutionella VAIB-teamet (Validation of AI for Breast imaging) som ansvarar för att genomföra och utveckla biostatistiska utvärderingar av den kliniska användningen av AI-modeller för upptäckt och diagnos av bröstcancer. Du kommer att arbeta med svenska sjukhus och internationella AI-företag. Dessutom kommer du i mindre grad att vara involverad i det EU-omfattande EUCAIM-projektet (European Union Cancer IMaging) som syftar till en federerad plattform för canceravbildning. Du förväntas skriva originalforskningsartiklar och producera skriftliga testrapporter till parterna som tillhandahåller AI-modellerna. Vi uppmuntrar dig att förfina och förbättra den utvärderingsmetodik vi har etablerat för att göra den mer informativ och mer relevant för att säkerställa en säker användning av AI-modeller i klinisk praxis.

Vem är du?

För att anställas som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara en svensk doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Det är meriterande om du har avlagt din doktorsexamen inom de tre senaste åren, om det finns särskilda skäl kan din examen ha avlagts tidigare.

Kvalifikationer

I ditt personliga brev, vänligen specificera vad som konkret i din historia stöder nedanstående kravprofil, och vilka delar du utmärker dig i, utifrån var och en av kvalifikationerna nedan.

Du måste ha:

• en doktorsexamen från 2021 eller senare, eller förväntar dig att få din doktorsexamen inom de kommande två till tre månaderna
• ett ämnesområde för doktorsexamen inom biostatistik eller bioinformatik eller liknande område
• publicerat minst två originalforskningsartiklar där du genomförde den biostatistiska analysen
• biostatistisk kunskap om utvärdering av medicinska diagnostiska tester
• utmärkta kodningsförmåga i R
• grundläggande kodningsfärdigheter i Python (eller vilja att lära sig)
• utmärkt kommunikationsförmåga på engelska
• historia och egenskaper hos en flexibel lagspelare

Det är meriterande om:

• du vill förbättra livet för människor som diagnostiserats med cancer
• du har erfarenhet av att utvärdera kliniska diagnostiska tester
• du har erfarenhet av att interagera med icke
• sql-databaser, speciellt MongoDB
• du har erfarenhet av att automatisera statistikrapportering
• du har yrkeserfarenhet från internationella samarbeten med länder i EU och USA

Vad erbjuder vi?

En kreativ, internationell inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI får du träffa forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Flera av de personer du möter inom vården är utbildade på KI. En nära relationen till hälso- och sjukvården är viktig för att skapa utbildning och forskning av högsta kvalitet. Som universitet är Karolinska Institutet också en statlig myndighet. Det gör att du som anställd får goda förmåner genom vårt kollektivavtal.

Placering: Solna

 Tio skäl att välja Karolinska Institutet

Ansökan

Ansökan ska bestå av följande handlingar, skrivna på engelska eller svenska:

• En komplett CV inkluderande disputationsdatum, avhandlingens titel, tidigare akademiska befattningar, akademisk titel, nuvarande befattning, akademiska utmärkelser samt kommittéarbete
• En komplett publikationslista
• En sammanfattning av nuvarande arbete (maximalt en sida)

Varmt välkommen med din ansökan senast den 5 september. 

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi.  

Positionen är 2 år med möjlighet till förlängning, och är betald.
Starttid går att diskutera. 

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss