Denna annons är inte tillgänglig!
Vill du bidra till banbrytande AI-algoritmer för medicinska bilder?
Är du fascinerad av artificiell intelligens (AI) och vad den kommer att åstadkomma för medicinsk bildbehandling? Vill du vara en del av den utvecklingen och vidareutveckla vår databas och infrastruktur som innehåller miljontals medicinska bilder och annan data?
Vi är ett multidisciplinärt forskarteam som arbetar i framkanten av AI-utveckling och validering inom bildbehandling av bröstcancer. Medlemmar av vårt team bjuds regelbundet in till världsledande konferenser för att presentera våra senaste rön. Vi är involverade i EU-projektet EUCAIM som syftar till att skapa en förenad pan-europeisk infrastruktur för cancerbilder.
Vårt forskningsfokus ligger på utbildning, validering och grundlig analys av AI-modellers prestanda. Vi har radiologer som kommenterar anatomiska strukturer i tusentals bilder. Vi har data länkade från nationella register. Vi utför både retrospektiva studier, med hjälp av befintliga data, och i prospektiva studier, och undersöker vad som händer i den verkliga världen när vi använder AI för kvinnor som går på screening eller diagnostiserats med bröstcancer.
Vår stack använder både lokal och S3-lagring samt molnlösningar. Vi har tillgång till kraftfulla GPU:er i KI-nätverket. Ingen utveckling och ingen utforskning kan ske utan en banbrytande back-end med en databas som lagrar all data.
Som backend & dataingenjör kommer du att utveckla gränssnittet till databasen och förfina dess nuvarande funktionalitet i själva databasen. Du kommer att hjälpa vårt teams forskare att extrahera rätt data och skapa värdefulla dataset. Dessutom kommer du att vara vår huvudrepresentant i EU-projektet EUCAIM som är ett samarbete mellan över 60 europeiska institutioner. Du kommer att bidra till att skapa den första Europaomfattande infrastrukturen för cancerbilder.
Vi söker kandidater med erfarenhet av att hantera NoSQL-databaser (vi använder MongoDB), skapa API: er, analysera och konstruera dataset och implementera dataanalystekniker, gärna i python. Det är ett plus om du har erfarenhet av att sätta upp molninfrastruktur speciellt för federerad utbildning och validering av ML-algoritmer, hantera containerisering och implementera CI/CD-arbetsflöden. Kandidater med erfarenhet av att bygga och distribuera mjukvaruprodukter. Att visa upp tidigare arbeten uppmuntras. Vi förväntar oss att kandidater har goda kommunikationsförmåga både i skrift och tal. Vårt arbetsspråk är engelska, men att kunna svenska är ett plus med tanke på att vi måste hantera rikssjukhus och intressenter. Om du vill bidra till att skapa banbrytande AI-algoritmer för bröstcancer baserade på enorma mängder data och ansvara för infrastrukturen för att göra det möjligt, tar vi gärna emot din ansökan!
En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. Medarbetare på KI erbjuds också möjlighet till ett flexibelt arbetssätt. Det innebär att om den verksamhet du jobbar i tillåter, så kan du arbeta en del av din arbetstid på distans.
Du får även träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.
Placering: Solna
Varmt välkommen med din ansökan senast den 21 Juli.
Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet.
Anställningen är på 1 år, det är möjligt att denna tjänst senare utannonseras som en tillsvidareanställning.
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Enligt överenskommelse |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100 % |
Ort | Solna |
Län | Stockholms län |
Land | Sverige |
Referensnummer | STÖD 2-2508/2023 |
Kontakt |
|
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2023-06-21 |
Sista ansökningsdag | 2023-07-30 |