Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?

I vår forskargrupp finner du unika möjligheter att arbeta i direkt anknytning med framstående forskare inom psykologi, experimentell och teoretisk neurovetenskap, för att förbättra förståelsen om kognition på en neural nivå. Vi erbjuder en motiverande och internationell forskningsmiljö där det erbjuds möjlighet att bidra till forskning på en hög internationell nivå.

Din roll

Projektet ämnar till att utöka förståelsen för arbetsminnet, en central del av flexibel kognition.. Fokus i detta interdisciplinära projekt (som också har experimentella komponenter) kommer vara på att förstå människans och artificiella systems förmåga att generalisera. Du kommer att analysera detta genom simuleringar av artificiella neurala nätverk (framförallt abstrakta, icke-spikande nätverk typ RNNs), samt även jämföra resultaten mot mänsklig data och djurdata. En del av projektet går ut på att träna RNNs på kognitiva experiment.

Vem är du?

Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens. Det är meriterande om du har avlagt din doktorsexamen inom de tre senaste åren, om det finns särskilda skäl kan din examen ha avlagts tidigare. Även sökande som inte avlagt doktorsexamen vid ansökningstidens utgång kan söka under förutsättning att alla krav för fullgjord examen uppfylls innan (avsett) anställningsdatum. Detta ska styrkas av sökandes huvudhandledare, studierektor eller motsvarande.

För att vara aktuell för tjänsten ska du ha avlagt din doktorsexamen inom computational neuroscience/matematik/datalogi eller motsvarande.

Kunskap samt erfarenhet inom simuleringar av nätverk, framförallt abstrakta, recurrenta nätverk, är mycket meriterande. Likaså erfarenhet av att träna nätverk på data med hjälp av reinforcement learning eller liknande. Kandidaten förväntas att på kort tid och på ett självständigt sätt ha förmåga att arbeta inom dessa områden.

På grund av den multidisciplinära aspekten av projektet, där teori och experiment samspelar, är det viktigt att kandidaten kan uppvisa förmåga att arbeta och fungera inom ett team. Även om fokus ligger på simuleringar är erfarenhet av att analysera neural data meriterande. Erfarenhet av att jobba i arbetslag är mycket meriterande. Arbetet kräver även förmågan att arbeta självständigt vilket även med fördel kan påvisas av tidigare erfarenhet.

Stark bakgrund i matematik (linear algebra etc) samt att kunna engelska flytande är nödvändigt.

Vad erbjuder vi?

En kreativ, internationell inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI får du träffa forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Som universitet är Karolinska Institutet en statlig myndighet. Det gör att du som anställd får goda förmåner genom vårt kollektivavtal.

Placering: Solna 

Läs mer om Institutionen för klinisk neurovetenskap
Tio skäl att välja Karolinska Institutet

Ansökan

Ansökan ska bestå av följande handlingar, skrivna på engelska eller svenska:

  • En komplett CV inkluderande disputationsdatum, avhandlingens titel, tidigare akademiska befattningar, akademisk titel, nuvarande befattning, akademiska utmärkelser samt kommittéarbete
  • En komplett publikationslista
  • En sammanfattning av nuvarande arbete (maximalt en sida)

Varmt välkommen med din ansökan senast den 15 juni 2022.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi.  


Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss!

Anställningsform Visstidsanställning längre än 6 månader
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Solna
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer STÖD 2-2124/2022
Kontakt
  • Mikael Lundqvist, Senior forskare, mikael.lundqvist@ki.se
  • Lisa Rister, HR-partner, 08-52483287,lisa.rister@ki.se
Facklig företrädare
  • Venus Azhary, OFR, 0707-124127
  • Arsalan Amir, SACO, 0704831165
  • Henry Wölling, SEKO, 08-52484080
Publicerat 2022-05-12
Sista ansökningsdag 2022-06-15
Logga in och sök jobbet

Tillbaka till lediga jobb