Institutionen för medicinsk epidemiologi och biostatistik bedriver forskning inom epidemiologi och biostatistik inom ett brett spektrum av områden inom biomedicinsk vetenskap. Institutionen är bland de största inom sitt område i Europa och har särskilt starka forskningsprofiler inom psykiatrisk, cancer-, reproduktiv, pediatrisk, farmakologisk, genetisk och geriatrisk epidemiologi, ätstörningar, precisionsmedicin, och biostatistik.

En del av framgången för institutionen beror på vår samarbetsanda, där en stor bidragande faktor är att forskare vid institutionen delar och samfinansierar gemensamma resurser (som t.ex. IT och en tillämpad biostatistikgrupp). Institutionen ligger på campus Solna. Mer information finns på http://ki.se/meb.

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?

Biostatistikgruppen består av cirka 35 medlemmar, inklusive 4 professorer, 3 universitetslektorer, tillämpad biostatistik, postdoktorer och doktorander. Gruppen deltar i ett stort antal forskningsprojekt, inklusive befolkningsbaserade kohort- och fallkontrollstudier, tvilling- och familjestudier, överlevnadsanalyser, prediktiv modellering, genetisk epidemiologi och bioinformatik.

Prostataspecifikt antigen (PSA) används för att screena för prostatacancer, men har testkaraktäristik som lider av en hög falsk-positiv hastighet (dålig specificitet) som leder till onödiga prostatabiopsier och överdiagnos av låg-risk prostatacancer. STHLM3-studien syftade till att utveckla en modell för screening av prostatacancer med bättre testegenskaper än PSA.

STHLM3 är en prospektiv, befolkningsbaserad, diagnostisk studie inklusive 58 818 män utan prostatacancer i åldern 50-69 år bosatta i Stockholm 2012-2014. Den undersöker om den fördefinierade STHLM3-modellen, en kombination av plasmaproteinbiomarkörer, genetiska polymorfismer och kliniska variabler, kan avsevärt minska andelen män som biopsieras samtidigt som man håller samma känslighet för att diagnostisera Gleason Score 7 prostatacancer som PSA 3 ng / ml. Med samma känslighet som PSA ≥ 3 för att diagnostisera Gleason Score 7-prostatacancer, minskade STHLM3-modellen antalet biopsier med 32% och undvek 44% av de negativa biopsierna.

STHLM3-modellen minskar onödiga biopsier utan att kompromissa med förmågan att diagnostisera Gleason Score 7-prostatacancer, och är ett viktigt steg mot riskbaserade diagnostikprogram för prostatacancer. Detta är en position på 4 månader med möjlighet till förlängning. 

Din roll

Forskarutbildningen ger möjlighet att arbeta med utvecklingen av statistiska metoder för att förutsäga cancer. Metoderna kommer att användas för att förutsäga aktuell och framtida risk för cancer och prognos efter diagnos av sjukdomen med hjälp av data från befolkningsbaserade register, epidemiologiska studier och kliniska prövningar. Alla metoder kommer att implementeras i det statistiska programmet R eller Python.

Denna tillfälliga forskningsassistentposition är förankrad i STHLM3-studien, i syfte att genomföra uppföljningsanalyser till STHLM3-studien.

Vem är du?

Sökande måste ha en magisterexamen i tillämpad matematik, och bakgrund i datorintensiv matematik är en fördel. Erfarenhet från tillämpade matematik- och dataanalysprojekt i flera länder är en merit, liksom kunskap om utveckling och användning av artificiell intelligensmetoder inom medicin. Sökande behöver ha praktisk erfarenhet av att arbeta med stora databaser och databehandling och analys med hjälp av statistiska och maskininlärningsmetoder. Samtidigt bör de ha en mycket god förmåga att visualisera forskningsresultaten, samt att ge feedback och kommunicera med andra forskare. Kunskap om Bayesiska statistiska metoder, modellering av komplexa system och tidsserier är också en stark merit, liksom kunskap om följande programmeringsspråk: R, Python och Matlab.

Den sökande måste kunna arbeta bra i ett team och kunna arbeta självständigt. God kunskap i det engelska språket (både talat och skriftligt) är nödvändigt, helst bevisat med ett TOEFL-testresultat.

Vad erbjuder vi?

En kreativ och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet även en statlig myndighet. Det innebär att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal, generös semester och en bra tjänstepension. Du får träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar och får ersättning för läkarvård.

Placering: Solna 

Ansökan

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. 

Vid tillsvidareanställning tillämpar Karolinska Institutet 6 månaders provanställning.

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss

Anställningsform Särskild visstidsanställning
Anställningen avslutas 2020-12-31
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Solna
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer STÖD 2-3172/2020
Kontakt
  • Martin Eklund, martin.eklund@ki.se
  • Sara Tiste, sara.tiste@ki.se
Facklig företrädare
  • Henry Wölling, SEKO, henry.wolling@ki.se
  • Ann Almqvist, SACO, ann.almqvist@ki.se
  • Gunnel Brolin, OFR, gunnel.brolin@ki.se
Publicerat 2020-07-10
Sista ansökningsdag 2020-07-24

Tillbaka till lediga jobb