1–2 Postdoktorsforskare inom epidemiologi och kausal inferens

Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?

Tjänsterna är placerade vid Enheten för Epidemiologi, Institutet för miljömedicin (IMM) i gruppen CAUSALab. Gruppen ägnar sig åt att förstå hur man bäst kan använda svenska registerdata för kausal inferens. Detta inkluderar utveckling, användning och anpassning av avancerade metoder, med intresse för hur de kan operationaliseras i svensk och nordisk kontext. Miguel Hernán, Kolokotrones professor i biostatistik och epidemiologi vid Institutionerna för Epidemiologi och Biostatistik och Director för CAUSALab, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, USA är senior forskare vid IMM och vetenskaplig ledare för gruppen CAUSALab vid IMM.

Din roll

Arbetet kommer att inkludera jämförande effektivitetsforskning, med tonvikt på kausala inferensmetoder för komplexa longitudinella data från både observationsstudier och randomiserade studier. Avancerade metoder inom kausal inferens kommer att tillämpas på motiverande användningsfall inom kardiovaskulär forskning och andra områden. Postdoktorn kommer att arbeta med den dagliga projektverksamheten, såsom att skriva protokoll och detaljerade analysplaner, utföra datahantering, genomföra analyser, förbereda rapporter om analysresultat, presentera resultat vid projektmöten och bidra till utarbetande av manuskript. Postdoktorn kommer att arbeta med forskarna Miguel Hernán, Anita Berglund och Anthony Matthews och andar medlemmar i teamet. Tjänsterna är för 2 år, med en möjlighet till förlängning.

Vem är du?

För att anställas som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara en svensk doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Det är meriterande om du har avlagt din doktorsexamen inom de tre senaste åren, om det finns särskilda skäl kan din examen ha avlagts tidigare.

Kvalifikationer
För att vara behörig måste den sökande ha:

En doktorsexamen relaterad till epidemiologi, statistik, biostatistik eller relaterat kvantitativt fält.
En formell utbildning i epidemiologi eller statistik.
Erfarenhet av att hantera stora databaser, utmärkta datahanteringsfärdigheter och gedigen kunskap om vanliga statistiska programvaror (som ett minimum av SAS eller R).

Kompetenser, färdigheter och erfarenheter som anses vara meriterande:

Utmärkt förmåga att uttrycka sig muntligt och skriftligt på engelska.
Förmåga att samarbeta med kollegor inom och utanför gruppen.
Tidigare handledning av doktorander eller Master-studenter.

Vad erbjuder vi?

En kreativ, internationell inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI får du träffa forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Flera av de personer du möter inom vården är utbildade på KI. En nära relationen till hälso- och sjukvården är viktig för att skapa utbildning och forskning av högsta kvalitet. Som universitet är Karolinska Institutet också en statlig myndighet. Det gör att du som anställd får goda förmåner genom vårt kollektivavtal.

Placering: Solna

Tio skäl att välja Karolinska Institutet

Ansökan

Ansökan ska bestå av följande handlingar, skrivna på engelska eller svenska:

En komplett CV inkluderande disputationsdatum, avhandlingens titel, tidigare akademiska befattningar, akademisk titel, nuvarande befattning, akademiska utmärkelser samt kommittéarbete
En komplett publikationslista
En sammanfattning av nuvarande arbete (maximalt en sida)
Personligt brev

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi.

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss