Vill du bidra till medicinsk forskning av högsta kvalitet?

Vår forskargrupp jobbar med att validera och tillämpa avancerade MR-metoder i en snabbt utvecklande klinisk miljö för att ge kliniker bättre bildverktyg för diagnostik och monitorering av behandling för olika neuroinflammatoriska och neurodegenerativa sjukdomar. Vi är en forskargrupp som har ett flertal internationella samarbeten för att främja gemensamma storskaliga (multi-center) projekt.

Din roll

Vi strävar efter att underlätta diagnostiken, förbättra sjukdomsövervakningen och tillhandahålla fler verktyg för att kunna bedöma utvecklingen/effekten av olika terapier. Detta åstadkommer vi genom att slå samman avancerade forskningsämnen inom en klinisk miljö med fokus på patientutfall. Som forskningsassistent kommer ditt främsta uppdrag inom gruppen vara att underlätta utvecklingen och optimeringen av avancerade MR -bildbehandlingsprocesser för en mängd olika patologier för att snabba på framfarten av flera projekt. Detta inkluderar även alla nödvändiga uppdrag från att skapa script av front-end teoretiska ramverk till att bygga upp den kliniska datalagringsmiljön enligt godkända standarder framställda av olika samarbetspartners. 

Vem är du?

Krav

  • Masterexamen eller pågående utbildning på denna nivå
  • Minst ett års erfarenhet av att bedriva biomedicinsk forskning vid en eller flera institutioner
  • Bred erfarenhet av att tillämpa konventionell och icke-konventionell MR med särskilt fokus på patologier som multipel skleros och COVID-19
  • Erfarenhet med att skriva Script i Linux, MATLAB, och python
  • Praktisk hantering och en demonstrerad förmåga att använda MR -bearbetningsverktyg, med särskild hänsyn till:
    • FreeSurfer (tvärsnitt och längsgående protokoll)
    • Statistical parametric mapping (SPM)
    • Lesion segmentation toolbox (LST)
    • fMRI - FSL
    • Spinal cord toolbox (SCT)
    • Advanced Normalization Tools (ANTs)
  • Mycket goda kunskaper i engelska både skriftligt och muntligt

Meriter

  • Praktisk erfarenhet av optimering och utveckling av bildbehandlingsprocesser
  • Erfarenhet av att organisera medicinska bilder och hantera deras respektive analys
  • Erfarenhet av att utveckla och tillämpa Deep learning-baserade algoritmer för medicinsk bildanalys
  • Erfarenhet av multimodal bildbehandling, som att kombinera olika avancerade MR-tekniker
  • Procedur- och applikationserfarenhet i Deep Learning bildbehandlingsmetoder
  • Särskild hänsyn tas till tidigare hantering av 3D -modelleringsprogramvara och 3D -utskrift (CAD -system)
  • Särskild hänsyn tas till arbete med och identifiering av vävnadsskador
  • Medicinsk bildanalys av hjärnan, ryggmärgen och lungor

Vad erbjuder vi?

En kreativ och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet även en statlig myndighet. Det innebär att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal, generös semester och en bra tjänstepension. Du får träna fritt i våra moderna friskvårdsanläggningar och får ersättning för läkarvård.

Placering: Karolinska Universitetssjukhuset Huddinge

Läs mer om Institutionen för klinisk neurovetenskap 
Läs mer om forskargruppen du kommer att ingå i 

 

Ansökan

Varmt välkommen med din ansökan senast den 26 oktober 2021.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. I denna rekrytering söker med du med ditt CV utan personligt brev. I ansökningsformuläret kommer du istället att få svara på några frågor om varför du söker jobbet. 

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss!

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Deltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 15-20%
Ort Stockholm
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer STÖD 2-4342/2021
Kontakt
  • Vendela Breeze, HR-administratör, +46 8-524 832 82, vendela.breeze@ki.se
  • Tobias Granberg, Forskargruppsledare, tobias.granberg@ki.se
Facklig företrädare
  • Venus Azhary, OFR, +46 707-124 127
  • Henry Wölling, SEKO, henry.wolling@ki.se
  • Arsalan Amir, SACO, +46 704831165
Publicerat 2021-10-13
Sista ansökningsdag 2021-10-26

Tillbaka till lediga jobb