Var med och driv AI‑utvecklingen vid ett av världens ledande medicinska universitet – bli vår nya AI‑ingenjör

Om Karolinska Institutet

Karolinska Institutet (KI) är ett av världens ledande medicinska universitet med uppdrag att bedriva forskning och utbildning och att samverka med det omgivande samhället. KI står inför en strategisk satsning på artificiell intelligens och söker nu upp till tre AI-ingenjörer som ska bidra till att utveckla, implementera och driftsätta AI-baserade lösningar inom forskning, utbildning och verksamhetsstöd.

Om rollen

Som AI-ingenjör vid KI arbetar du i skärningspunkten mellan modern AI-teknik och biomedicinsk forskning. Du ingår i ett team som utvecklar och förvaltar AI-infrastruktur, bygger verktyg och applikationer baserade på stora språkmodeller (LLM), maskinlärning och datorseende, i nära samarbete med forskare och andra.

Arbetsuppgifterna innefattar bland annat:

• Utveckling av framtidens AI-verktyg för biomedicinsk forskning
• Utveckling och driftsättning av AI-modeller och AI-agenter i produktionsmiljö
• Arbete med stora språkmodeller (LLM), inklusive finjustering, retrieval-augmented generation (RAG) och promptdesign
• Design och implementation av full-stack-applikationer som integrerar AI-komponenter
• Utveckling av datapipelines och infrastruktur för maskinlärning
• Samarbete med forskare för att omsätta vetenskapliga frågeställningar till AI-baserade lösningar
• Bidrag till säker och ansvarsfull AI-användning inom en akademisk kontext

Behörighetskrav

Krav som samtliga sökande måste uppfylla för att komma ifråga för anställningen:

1. Utbildning: Magister- eller masterexamen inom datavetenskap, teknisk fysik, matematik, ingenjörsvetenskap eller annat relevant område — alternativt motsvarande kunskaper förvärvade genom dokumenterad yrkeserfarenhet inom AI/ML-området.
2. Programmeringskunskaper: Dokumenterad erfarenhet av programmering i Python samt minst ett ytterligare programmeringsspråk (t.ex. C++, Go, TypeScript eller Java).
3. AI/ML-kompetens: Praktisk erfarenhet av att utveckla eller tillämpa maskinlärningsmodeller, inklusive erfarenhet av minst ett etablerat ML-ramverk (t.ex. TensorFlow, PyTorch eller Keras).
4. Språkkunskaper: Goda kunskaper i engelska, i tal och skrift. Kunskaper i svenska är meriterande men inget krav.

Bedömningsgrunder

Vid urval bland behöriga sökande fästs vikt vid följande bedömningsgrunder. En sammanvägd bedömning görs, vilket innebär att den sökande inte behöver uppfylla samtliga punkter till fullo, men ska uppvisa en stark sammanlagd profil.

Vetenskaplig och teknisk skicklighet

• Erfarenhet av arbete med stora språkmodeller (LLM), inklusive finjustering, RAG-arkitekturer eller agentiska AI-system.
• Erfarenhet av datorseende (computer vision), djupa neurala nätverk (CNN) eller andra avancerade ML-metoder.
• Erfarenhet av att bygga och driftsätta AI-system i produktionsmiljö, inklusive full-stack-utveckling, API-design och containerisering.
• Erfarenhet av kvantitativ analys, statistisk modellering eller beräkningsvetenskap.
• Förtrogenhet med god mjukvaruutvecklingspraxis, t.ex. versionshantering, testning och CI/CD.

Forskningsnärhet och domänkunskap

• Erfarenhet av eller intresse för att arbeta i en akademisk eller forskningsnära miljö, särskilt inom biomedicin, livsvetenskap eller hälso- och sjukvård.
• Förmåga att omsätta vetenskapliga problemställningar till tekniska lösningar.
• Erfarenhet av att utveckla programvara eller verktyg för forskningsändamål, exempelvis för datahantering, bildanalys eller experimentautomation.

Ledarskaps- och samarbetsförmåga

• Demonstrerad förmåga att driva projekt självständigt, t.ex. genom entreprenörskap, egna tekniska projekt eller ledande roll i utvecklingsteam.
• God samarbetsförmåga och erfarenhet av att arbeta i tvärvetenskapliga eller tvärfunktionella team.
• Förmåga att kommunicera tekniska lösningar till icke-tekniska intressenter.

Personliga egenskaper

• Starkt driv, initiativförmåga och nyfikenhet.
• Förmåga att snabbt sätta sig in i nya tekniska domäner och verktyg.
• Engagemang för ansvarsfull och etisk AI-användning, inklusive säkerhet och integritetsskydd.

Vad erbjuder vi?

Karolinska Institutet erbjuder en stimulerande arbetsmiljö i en internationell och forskningsintensiv organisation. Här får du en unik möjlighet att bidra till AI‑utveckling vid ett av världens främsta medicinska universitet, med tillgång till avancerad beräkningsinfrastruktur och forskningsdata. Som anställd får du goda förmåner enligt statliga kollektivavtal, inklusive semester, föräldrapenningtillägg och tjänstepension, samt möjligheter till kontinuerlig kompetensutveckling och deltagande i konferenser.

Miljön på Karolinska Institutet är kreativ, internationell och inspirerande – fylld av kompetens, nyfikenhet och ett starkt engagemang för att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. KI är ett av världens ledande medicinska universitet med framgångsrik forskning och Sveriges största utbud av medicinska utbildningar. Som statlig myndighet erbjuder vi dessutom ett flexibelt arbetssätt där du, om verksamheten tillåter, kan arbeta delar av din arbetstid på distans. Du får även möjlighet att träna kostnadsfritt i våra moderna friskvårdsanläggningar där utbildad personal finns på plats.

Placering: Solna, men med alla KI campus som arbetsplats

Ansökan

Ansökan görs via Karolinska Institutets rekryteringssystem.

Ansökan ska innehålla:

1. Personligt brev med motivering (max 1 sida)
2. CV inklusive utbildning, anställningar och tekniska projekt
3. Kontaktuppgifter till minst två referenspersoner
4. Eventuella publikationer, GitHub-profil eller portfolio

Vid tillsvidareanställning tillämpar Karolinska Institutet 6 månaders provanställning.

Karolinska Institutet eftersträvar mångfald och jämställdhet. Vi välkomnar sökande oavsett kön, etnisk tillhörighet, funktionsnedsättning, sexuell läggning, könsidentitet eller ålder.