Vill du bidra till medicinsk forskning av toppkvalitet?

I vår forskargrupp kommer du att arbeta med forskare som bedriver världsledande forskning om förekomst och progression av inflammatoriska sjukdomar som multipel skleros (MS). Vi arbetar med att integrera storskalig klinisk information med molekylär genetik, miljö/livsstilsdata och registerdata. Detta arbete bygger på intensiva lokala, nationella och internationella samarbeten. Vi erbjuder en kreativ och inspirerande miljö med bred kompetens inom genetik och epidemiologi och nära anknytning till kliniker. Centrum för molekylär medicin är en forskningsmiljö med grupper som studerar olika folksjukdomar med ett brett spektrum av metoder och det finns stora möjligheter att interagera med forskare i andra grupper genom gemensamma seminarieserier och samarbeten. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och främja bättre hälsa för alla.

Din roll

Som postdoc kommer du att bedriva forskning med fokus på utveckling av ny teori, verktyg och metoder inom området epidemiologi av multipel skleros. Multipel skleros (MS) är en kronisk progressiv sjukdom i centrala nervsystemet med en enorm inverkan på individers liv och samhället. Vårt uppdrag är att förbättra resultaten för personer med MS med hjälp av rikstäckande hälsoadministrativa data som finns tillgängliga i Sverige.

Vem är du?

Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller har motsvarande vetenskaplig kompetens. Det är meriterande om du har avlagt din doktorsexamen inom de tre senaste åren, om det finns särskilda skäl kan din examen ha avlagts tidigare. Även sökande som inte avlagt doktorsexamen vid ansökningstidens utgång kan söka under förutsättning att alla krav för fullgjord examen uppfylls innan (avsett) anställningsdatum. Detta ska styrkas av sökandes huvudhandledare, studierektor eller motsvarande.

Vi söker en intelligent, kreativ, hårt arbetande och entusiastisk lagspelare. Tjänsten kräver en doktorsexamen med inriktning mot statistik, epidemiologi, datavetenskap eller ett närliggande område. Den idealiska sökanden ska ha starka beräknings- och programmeringsfärdigheter med R eller Python med erfarenhet av epidemiologiska eller folkhälsoapplikationer. Erfarenhet av prediktiv modellutveckling och användning av avancerade maskininlärningstekniker är väsentligt samt flytande engelska i skrift och tal. Den sökande ska kunna visa god social och kommunikativ förmåga. Arbetet innebär nära nationella och internationella samarbeten och kräver flexibilitet och god kommunikationsförmåga. En hög grad av noggrannhet, proaktivitet och självständighet är en stark merit.

Vad erbjuder vi?

En kreativ, internationell inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI får du träffa forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Flera av de personer du möter inom vården är utbildade på KI. En nära relationen till hälso- och sjukvården är viktig för att skapa utbildning och forskning av högsta kvalitet. Som universitet är Karolinska Institutet också en statlig myndighet. Det gör att du som anställd får goda förmåner genom vårt kollektivavtal.

Placering: Solna

Läs mer om Institutionen för klinisk neurovetenskap.
Läs mer om forskargruppen du kommer att ingå i.

 

Ansökan

Ansökan ska bestå av följande handlingar, skrivna på engelska eller svenska:

En komplett CV inkluderande disputationsdatum, avhandlingens titel, tidigare akademiska befattningar, akademisk titel, nuvarande befattning, akademiska utmärkelser samt kommittéarbete En komplett publikationslista En sammanfattning av nuvarande arbete (maximalt en sida)

Varmt välkommen med din ansökan senast den 20 november 2022.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi.  


Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss!

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning Heltid
Tillträde Enligt överenskommelse
Löneform Månadvis
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Solna
Län Stockholms län
Land Sverige
Referensnummer STÖD 2-4095/2022
Kontakt
  • Vendela Breeze, HR administrator, +468-52483282,vendela.breeze@ki.se
  • Ingrid Kockum, Professor, ingrid.kockum@ki.se
Facklig företrädare
  • Venus Azhary, OFR, +46707-124127
  • Arsalan Amir, SACO, +46704831165
  • Henry Wölling, SEKO, henry.wolling@ki.se
Publicerat 2022-10-24
Sista ansökningsdag 2022-11-20

Tillbaka till lediga jobb